AI ist so gut wie ihr Boden. Wir liefern den Boden.
Embedded AI in Analytics, Anomalie-Erkennung und Process Mining. Und gleichzeitig das Datenfundament für die AI-Agenten und AMRs, die in den nächsten drei Jahren in jedes Werk kommen werden — erzeugt als Nebenprodukt des operativen Betriebs, ohne Zusatzprojekt.
Embedded AI — kein Modul, sondern Fundament .
Sechs AI-Fähigkeiten, die direkt aus den Echtzeit-Daten der Plattform entstehen — ohne Datenexport, ohne Zweitsystem.
Anomalie-Erkennung
Auffällige Bewegungsmuster in Echtzeit erkennen — bevor sie Stillstand verursachen.
Predictive ETA
Vorhersage für Materialnachschub und Behälterauslauf direkt aus dem Live-Zwilling.
Process Mining
Ohne manuelles Tagging — Prozesse zeigen sich aus den Bewegungsdaten von selbst.
Natural Language Queries
Fragen Sie die Fertigung in Klartext. Antworten aus dem digitalen Zwilling.
MCP Server-Schnittstelle
Externe AI-Agenten greifen kontrolliert auf Echtzeit-Zustände und Werkzeuge zu.
APS-Daten-Feed
Echtzeit-Planungsgrößen direkt aus der physischen Realität — kein Excel-Umweg.
Warum jeder eliminierte manuelle Schritt diese Schicht aufbaut .
Manuelle Scans produzieren zeitversetzte, lückenhafte Daten. Automatische Erfassung produziert zeitlich kohärente, deterministische Daten. Planungssysteme, die auf Echtzeit-Daten basieren, produzieren valide Zustände. Zusammen ergibt das den digitalen Zwilling, der als Datenbasis für AI tatsächlich funktioniert.
Heute eliminierte manuelle Schritte produzieren 2028 das AI-Datenfundament
APS-Optimierungen auf Basis von Echtzeit reichern den Zwilling mit Planungsdaten an
Asset-, Location- und Zonenkonnektivität als AMR-Integrationsschicht
MCP Server-Konnektivität für externe AI-Agenten
Der Boden für die AI von morgen — heute gelegt.
Wir zeigen, wie aus operativem Betrieb das Datenfundament für Agenten, AMRs und autonome Systeme entsteht.