Seconity
Digital Twin Foundation

AI-Systeme scheitern nicht an Algorithmen. Sie scheitern an schlechten Daten.

Seconity erzeugt den digitalen Zwilling Ihrer Fertigung nicht aus CAD-Dateien, Planungsdaten oder Excel-Exporten. Sondern aus dem physischen Prozess selbst — automatisch, in Echtzeit, als Nebenprodukt des operativen Betriebs. Für jedes relevante Objekt, jeden Zustand, jeden Prozessschritt.

Das Problem

Die meisten digitalen Zwillinge sind keine Zwillinge. Sie sind Modelle.

Aufgebaut aus CAD-Daten, Stammdaten oder manuell gepflegten Informationen, die die physische Realität bestenfalls von gestern abbilden. AI-Agenten, die mit diesen Daten arbeiten, planen auf Basis von Vergangenheit, nicht von Gegenwart.

CAD-Daten

Bilden Konstruktion ab, nicht Betrieb.

SAP-Stammdaten

Statisch und manuell gepflegt.

Excel-Exporte

Zeitverzögert und lückenhaft.

MES-Daten

Erfassen Prozesse, nicht Positionen und Zustände aller Objekte.

Wie wir es machen

Der Zwilling entsteht aus der physischen Realität .

Sweetspot erfasst automatisch jede Bewegung, jede Position, jeden Zustand aller relevanten Objekte. APS verarbeitet diese Daten zu validen Planungsgrößen. Beides zusammen ergibt ein lebendiges, akkurates Modell der physischen Fertigung — in Echtzeit, ohne Zusatzprojekt, ohne manuelle Datenpflege.

Jedes Objekt ist Teil des Zwillings

Maschine, Material, Werkzeug, Auftrag, Ressource — alles als Asset im Modell.

Laufend aktualisiert

Positionen, Zustände und Prozessschritte fließen kontinuierlich aus der physischen Welt.

AAS-Standard nach IDTA

Offenes Datenmodell für Interoperabilität — kein proprietäres Format.

Direkt nutzbar für AI-Agenten

MCP Server-Schnittstelle für externe Agenten und autonome Systeme.

Anwendungsfälle

Ein Zwilling — sechs Hebel.

Sobald der Zwilling existiert, wird er zur Basis für alles, was Fertigungs-AI heute und morgen leisten muss.

AI-Agenten und autonome Entscheidungssysteme

Simulation und Was-wäre-wenn-Analysen auf Basis realer Zustände

Predictive Maintenance auf Basis physischer Echtzeit-Daten

AMR-Integration und Flottensteuerung

Liefertreue-Prognose auf Basis des tatsächlichen WIP-Status

Audit-Trails und Rückverfolgbarkeit für regulierte Industrien

Nächster Schritt

Bereit für AI, die mit der Realität rechnet ?

Wir zeigen Datenmodell, AAS-Konformität und konkrete Anwendungsfälle. Der Workshop zeigt, wo Ihre Fertigung heute steht.